Les bâtiments génèrent aujourd’hui des quantités de données vertigineuses.

Compteurs d’énergie, journaux CVC, capteurs d’occupation et une multitude d’autres systèmes produisent des millions de points de données chaque jour. Pour les ingénieurs et les analystes, c’est une mine d’or d’informations. Mais pour la plupart des parties prenantes — équipes financières, responsables durabilité, gestionnaires de site et dirigeants — cela ressemble souvent à du bruit.

Le point de friction : des données sans clarté

Malgré l’abondance de données, les acteurs de l’immobilier manquent souvent d’une compréhension dynamique, claire et scalable de ce qu’elles signifient. En conséquence, les organisations s’appuient encore sur un grand nombre de spécialistes et de techniciens pour filtrer la donnée vers le haut avant qu’une décision ne puisse être prise.

Mais cela crée un fossé critique. Si les bonnes personnes ne comprennent pas les données à temps, elles n’agissent pas à temps. Et les décisions liées aux bâtiments ne relèvent que rarement de l’ingénierie seule — elles impliquent la conformité en matière de durabilité, la planification financière, l’efficacité opérationnelle et le pilotage stratégique.

Le résultat : une prise de décision lente et fragmentée

Lorsque l’information est cloisonnée, des opportunités précieuses passent entre les mailles du filet :

• Les ingénieurs peuvent repérer des problèmes mais peinent à en obtenir la priorisation.

• Les équipes financières ne peuvent pas évaluer pleinement les impacts sur les coûts.

• Les gestionnaires de site ne reçoivent pas de signaux en temps utile pour ajuster les plannings ou les équipements.

• Les dirigeants n’ont pas de vision claire des risques ou des avancées.

En bref, la donnée est pléthorique, mais les informations réellement exploitables sont rares.

Présentation : l’AI Analytics Agent d’Akila

C’est là qu’intervient Akila. L’AI Analytics Agent analyse en continu vos données bâtimentaires, les distille en langage clair et adapte les informations à chaque rôle de l’organisation. Pas de jargon, pas de bruit — juste de la clarté.

• Les équipes d’exploitation reçoivent des signaux clairs pour ajuster les plannings ou vérifier des équipements.

• La finance obtient des estimations d’économies et d’impacts de maintenance.

• Les dirigeants peuvent évaluer le confort, les risques de service et les écarts de coûts.

• Les responsables durabilité suivent les émissions évitées et tiennent compte de la variabilité naturelle.

Chacun reçoit l’information dont il a besoin, au moment où il en a besoin.

Des chiffres aux récits : des scénarios concrets

L’AI Analytics Agent ne se contente pas de rapporter des données — il transforme les chiffres en récits actionnables :

Scénario 1 : repérer des consommations énergétiques en dehors des horaires ouvrés

“La consommation du week-end a atteint en moyenne 18,459 kWh—bien plus que les jours de semaine à 14,372 kWh. Les systèmes fonctionnent peut-être plus que nécessaire en dehors des heures de travail.”

Scénario 2 : expliquer une consommation quotidienne inhabituelle

“Le 21 juillet 2025, la consommation en semaine était inférieure de 19.65% à la moyenne mensuelle. Cela a coïncidé avec une météo plus fraîche (27.0 °C) et une humidité plus élevée (85.25%), ce qui a pu réduire la demande de refroidissement.”

Scénario 3 : détecter des changements d’usage d’équipements

“La semaine dernière, un groupe froid a représenté 42% de l’énergie de refroidissement vs. sa part habituelle de 25–28%. Ce changement pourrait mériter un examen pour garantir une exploitation efficace.”

Plutôt que des tableaux de bord écrasants, les parties prenantes reçoivent des informations claires et contextualisées — étayées par des données, mais formulées comme des décisions.

Pourquoi c’est important : des informations plus intelligentes pour de meilleures décisions

En démocratisant l’accès aux données, les organisations brisent les silos, agissent plus vite et font de meilleurs choix. La donnée bâtimentaire n’est plus le domaine réservé des ingénieurs — elle devient un langage commun pour la finance, la durabilité, l’exploitation et la direction.

Ce basculement transforme la gestion des bâtiments :

• Efficacité : identifier les inefficacités cachées et réduire les coûts.

• Résilience : anticiper les risques avant qu’ils ne s’aggravent.

• Durabilité : suivre et démontrer les réductions d’émissions.

• Collaboration : aligner toutes les équipes autour d’une compréhension commune.

De la complexité à la clarté : un nouveau standard

Les bâtiments « plus intelligents » ne se définissent pas seulement par la quantité de données qu’ils génèrent — mais par la clarté avec laquelle ces données sont comprises et mises en action.

Avec l’AI Analytics Agent d’Akila, la donnée n’est plus un obstacle — c’est un catalyseur. De la complexité à la clarté, des décisions plus intelligentes commencent par des informations plus intelligentes.

Découvrez comment l’AI Analytics Agent d’Akila peut rendre votre bâtiment véritablement intelligent.